1ro de una seria de 5 artículos sobre shoppers digitales como centro del database marketing en Puerto Rico: artículo 2, artículo 3, artículo 4, artículo 5
La tecnología para orquestar simultáneamente múltiples campañas digitales personalizadas, multicanales y que se auto optimizan ya no le pertenece solamente a Amazon.
Esa tecnología mágica ahora está al alcance de empresas menores y, de ahí, la revolución que al momento trastoca lo que conocemos por mercadeo digital y que apenas comenzamos a entender. Esta nueva realidad nos hace pensar en la necesidad de que en Puerto Rico, donde los detallistas invierten casi el 60%* de los presupuestos en shoppers de papel, revisemos prácticas que no han cambiado en décadas a la luz del database marketing.
El database marketing promete revolucionar cómo hacemos mercadeo en Puerto Rico gracias al océano de datos que ahora generamos los consumidores y del conjunto de nuevas tecnologías de mercadeo disponibles para trabajar con ellos.
Para efectos de esta serie de artículos, no cubriremos en detalle los aspectos técnicos de estas nuevas tecnologías. En cambio, exploraremos el database marketing desde sus resultados, es decir, qué hace y no cómo lo hace. Esto es porque Google puede ocuparse de esas otras definiciones, como pueden ver aquí.
Con la intención de crear unas guías de discusión razonables y en línea con la industria, acordemos las siguientes definiciones;
Database Marketing
El marketing de base de datos (database marketing) es una forma de mercadeo que involucra recopilar datos de los clientes y utilizarlos para crear una experiencia personalizada para cada usuario.
Bajo el database marketing hay 5 disciplinas de particular importancia y para las que existen aplicaciones tecnológicas especializadas, a saber:
Personalización
Consiste en configurar esfuerzos de mercadeo para adaptarse a personas específicas que, a su vez, forman parte de grupos o segmentos del mercado.
Segmentación
Es el proceso de dividir un mercado amplio de consumidores, que normalmente consta de clientes existentes y potenciales, en subgrupos de consumidores en función de algún tipo de características compartidas.
Multicanal
Es un enfoque de ventas que busca brindar a los clientes una experiencia de compra uniforme, ya sea que estén comprando en línea, desde una computadora de escritorio o dispositivo móvil, por teléfono o en una tienda física.
Automatizaciones
Es la disciplina de mecanizar tareas repetitivas como marketing por correo electrónico, publicación en redes sociales e incluso campañas publicitarias, no solo por razones de eficiencia, sino para poder brindar una experiencia más personalizada y oportuna a los clientes.
Analytics (Análisis de datos)
La analítica es el estudio computacional sistemático de datos o estadísticas. Se utiliza para el descubrimiento, interpretación y comunicación de patrones significativos en los datos. Conlleva aplicar patrones de datos para una toma de decisiones efectiva.
El uso sincronizado de éstas herramientas produce resultados dramáticos sobre los tres objetivos que definen nuestro trabajo de mercadeo, sobre todo en retail:
Adquisición de clientes
Retención de clientes
Aumento CLV (Client Lifetime Value)
En las últimas décadas, prácticamente todos los esfuerzos y presupuestos de mercadeo han sido invertidos, casi exclusivamente, en adquisición de clientes.
A raíz de que uno de los enormes beneficios del Database Marketing es poder idear e implementar campañas de mercadeo para clientes existentes, el grueso de los ejemplos que cubriremos se basarán en retención y optimización del CLV.
En nuestra próxima nota cubriremos la personalización y las capacidades de la tecnología que hace posible hablarle a los clientes, tanto uno a uno, como a escala.